Driving Insight駕駛行為分析服務主要由提供UBI加值服務的「Driving Insight APP」及大數據風險分析的「駕駛行為分析雲端系統」所組成。
1. 多樣化的駕駛行為指標
利用GPS及GIS路網資料,分析出里程、時間、時段、路段、定速、超速、急加速、急煞車、路徑熟悉度九種指標,為目前可單由GPS資料分析出最多指標數的系統。
2. 大數據行車風險分析
以類風險資料代替難以取得的實際事故資料進行大數據行車風險分析,用來找出駕駛行為指標與風險的關聯度,進而分析出各項駕駛行為指標風險權重,計算出駕駛行為風險量化分數
3. 駕駛行為即時分析統計
每段行車記錄資料上傳至系統都會即時進行分析運算,並將結果呈現於駕駛行為分析服務網站,其中資訊包含有:
(1)個人保戶駕駛分數、行車軌跡、超速里程、急加速/急煞車次數。
(2)全體保戶之累積里程、累積行車時間、平均駕駛分數及總車輛數。
(3)保戶競賽之累積里程排行榜、駕駛分數排行榜、累積趟次排行榜。
4. 智慧學習用戶常走路徑
使用者在認真使用一段時間後,系統將自動學習到使用者常停留的地點、常走的路徑與使用常走路的時間,進而推斷地點及路徑屬性(家、公司、上下班路徑等)。
1. 自動行車記錄
提升APP使用便利性與避免駕駛人忘記啟動APP蒐集行車資料,Driving Insight APP提供「自動行車記錄」功能,駕駛人可事先將APP與車內藍芽裝置進行配對,當車子發動時便可透過此藍芽裝置自動喚起APP蒐集行車資料,而當車子熄火後,藍芽裝置也會自動關閉APP以停止蒐集行車資料
2. 駕駛行為分析視覺化呈現
將駕駛人每一趟次駕駛行為之分析結果以電子地圖方式呈現,了解其駕駛行為與風險程度,包含有八項指標(急煞車次數/急加速次數/國快道里程/一般道路里程/超速里程/定速里程/通勤時段/其它時段):
3. 常用路徑旅行時間預報
結合常用路徑學習之結果與交通探偵分析技術進行旅行時間預測服務,於駕駛人出發前,預先發佈旅行時間預估推播通知,讓駕駛人掌握其行車時間,預先避開塞車路段。
4. 行車即時事件提醒
在行車途中APP會在發生急加速、急煞車,及接近固定式測速照相機時以語言提醒駕駛人注意。以協助駕駛人掌握自身駕駛行為並避免違規事件發生。
傳統的車險以年齡、性別、職業做為計費因子;對於少開車或是駕駛行為良好(風險低)的車主卻可能付出高額保費。而對於常開車或是駕駛行為不良(風險高)的車主卻無法提升其保費。造成保戶及產險公司雙輸的局面。
本DrivingInsight駕駛行為分析服務系統主要應用於駕駛行為計費車險服務(Uasge-Based Insurance, UBI),分析每個駕駛人駕車的行為及其風險程度,並將分析結果提供給產險公司來計算保費,真正將風險與保費做連結,保費可由自己的行為來決定,落實公平正義;列舉對產業、社會助益如下:
1. 倡導良好駕駛行為,降低交通事故發生
UBI服務是透過分析保戶駕駛行為風險數據,作為汽車保險的計費依據,因此,UBI服務對具有安全駕駛行為的保戶能提供獎勵誘因(保費折扣、點數兌換),藉此提倡良好安全的駕駛行為,降低交通事故發生。
2. 引入車險新趨勢,增加車聯網應用服務產值
國內車險市場尚屬UBI服務萌芽階段,可藉由此次先導計畫將國外已實行多年且成功運作的UBI服務引入國內,除了可增加國人安全駕駛行為、降低交通事故之外,也能帶動UBI所需之相關車聯網設備廠商供應鏈合作模式,增加車聯網應用服務產業價值。
3. 結合跨領域合作,建立穩定商業模式
UBI服務需結合多領域的廠商共同合作才能達成(例如:車險業+車機硬體供應商+3G/4G網路電信商+大數據分析軟體公司),且又能使車險業者減少理賠以及對良好駕駛行為的保戶提供優惠保費,達成雙贏的局面,一旦成功實行且營運穩定,必能對合作廠商建立穩定收入的商業模式。