urINSIGHT 操作流程（詳見說明影片）

1. 登入帳號

2. 選取目前正在投遞的廣告帳戶，匯入到 urINSIGHT 。

3. 顯示各個廣告帳戶洞察資料。

4. 調整報表時間區間。

5. 選擇關注的 KPI 進行排序。

6. urINSIGHT 參考廣告投放的數據，如: CPC、CTR 和 CPM （註） 等，進行廣告帳戶評分。

7. 點選評分，可以知道帳戶的比較結果，同時透過 urAD AI 智能系統進行機器學習與演算法預測投放預算。

8. 點選預算分配建議，顯示各項廣告組合的預算分配。

9. 點選「一鍵優化」，系統自動調整廣告預算，進行最有效的分配以獲得最大利益。

urINSIGHT 分數及預算數據取得流程

1. 資料收集 Data Collection (Over 3 Days Marketing Data + urAD Database)

廣告開始，走期前三天以人工操作投放為 AI 智能系統提供學習依據，並與 urAD Database 巨量數據庫中過往類似產業或廣告屬性的資料，進行數據交叉比對，強化數據客觀性及準確度。

2. 資料處理 Data Processing

篩選所得數據，擇取合適數據進行演算法分析。

3. 機器學習 Deep Learning and Machine Learning Algorithms

以九種演算方式共同分析所得數據，選出最佳演算法。

​      

4.每日預算決策 Daily Budget Controlling System

urINSIGHT AI 智能系統提供使用者每日最佳預算建議，使用者可點選一鍵優化，由 AI 智能系統自動完成廣告優化。

案例成效

案例Ａ：某款手機遊戲於 2016/02/26-2016/04/06 使用 urINSIGHT 投放廣告，希望增加遊戲安裝數，從下方數據圖中可以看到在 urINSIGHT AI 智能系統學習分析後，有效降低 CPI ，增加安裝數。

從下方圖表中可以看到，雖然 CPM 略上升，但是在 CPC 持平的情況下，每天的安裝量提升了 25 個安裝數，CPI 也下降0.6，同時也提上0.6%的 CTR 點擊率。這代表在控制成本的基礎內，依舊可以達到安裝數的提昇以及 CPI 的下降，與一般透過提高成本來促使下載量增加的作法不同。

案例Ｂ：某 App 遊戲在進行針對下載安裝的廣告投放時，遇到廣告操作上最常見的問題＿安裝量逐漸減少且 CPI 逐漸上升。從下方數據圖中可以清楚看到，使用 urINSIGHT AI 智能系統自動投放優化，即使廣告進行投放超過 160 天（持續進行中），在 CPI 穩定的情況下，安裝量還是可以維持穩定上升。

註 : 相關廣告術語名詞解釋

註1  CPI   :Cost Per Install 單次安裝成本＝ 廣告費用／安裝次數

註2  CTR  :Click Through Rate 點閱率＝點擊次數／曝光次數

註3  CPM :Cost Per Mille 千次曝光成本＝（廣告費用/廣告曝光次數）×1000

註4  CTR  :Click Through Rate 點閱率＝點擊次數／曝光次數

註5  CPC  :Cost Per Click 單次點擊成本 =廣告成本 / 點擊次數

註6  CPA  :Cost Per Action 單次轉換成本 = 廣告費用／轉換次數

【 AI 智能系統學習分析與自動極限效益投放】

人為操作廣告投放容易受時間、地點、預期心理的等等因素，影響廣告的決策。 urINSIGHT 藉由  AI 智能系統學習廣告操作模式、並彙整 urAD Database 巨量數據庫進行演算分析，客觀給予每日最佳性價比預算建議，避免因人為主觀因素影響廣告投放表現。同時 AI 智能系統在設定好目標 KPI 且無既定預算的情況下，每日自動調整數個廣告組合的投放預算，追求效益最佳化 ; 從操作模式學習、彙整大數據、演算法分析、建議預算到最後完成廣告投放優化，皆可由 AI 智能系統自動完成，為廣告活動達成最大效益。

【一鍵優化】

廣告主在進行廣告優化時，往往有數個廣告組合需每日調整預算，不僅費時費力，更難以避免發生錯誤。 urINSIGHT 內建 AI 智能自動優化功能，清楚列出各項廣告組合預算建議，按下「一鍵優化」按鈕即可依據建議預算，自動調整數個廣告組合，廣告主無需再回到廣告平台一一手動調整，優化廣告一鍵輕鬆完成。

【廣告帳戶清楚呈現】

在其他現有的廣告投放平台介面中，無法提供跨廣告帳戶的資料，難以全面性的比較成效， urINSIGHT 介面清楚呈現各個廣告帳戶狀態，綜合參考投放的數據 (如: CPC、CTR 和 CPM 等) 進行帳戶評分, 除了可一覽無遺投放數據，更可讓使用者透過得分高低直觀的了解帳戶狀況，輕鬆比對不同帳戶投放表現。    

【交叉比對 urAD Database 巨量數據庫過往經驗數據】

urAD 多年來致力於協助廣告主投放廣告，並獲得極佳成效， urAD Database 巨量數據庫累積包含圖像辨識分析、平台裝置表現、使用者年齡愛好、產品屬性...等多元面向的龐大數據量。 urINSIGHT 彙整數據庫資料，撈取過往重要經驗數據，由 AI 智能系統交叉比對分析，鑑往知來，為使用者的廣告預算決策提供更客觀、更精準的依據。

一般在進行廣告投放時，為順利達成廣告活動整體目標成效，廣告主在廣告初期，多以投放小額預算在各個不同的廣告組合，用這種方式觀察不同的效益表現，而後刪除成效不彰的廣告，將其餘大額預算投入表現較佳的廣告組合。然而隨著產品屬性、廣告素材、投放週期時間、目標受眾...等等因素變化，廣告每日表現時好時壞，很難決定何時為最合適投入預算的時機點？需增加多少預算？將預算投入到哪項廣告組合可獲得更好的出價與成效？ urAD 為協助廣告主們解決這些難題，結合 urAD Database 巨量數據庫及分析技術優勢，自主開發 urINSIGHT 每日預算決策系統，以 AI 智能系統為廣告主提供簡單、效率、智能的每日預算建議，並依據預算建議自動完成廣告投放與優化，協助廣告主們輕鬆達成廣告活動整體目標綜效。