網頁資料蒐集技術    
1. 對公開網站進行網頁資料蒐整、儲存 (包含靜態頁面及AJAX動態頁面)
2. 提供網URL、標題、文字內容等欄位資訊，並包含使用者回文（例如：Facebook 留言板）資訊。
3. 可根據該使用者ID查詢使用者IP，系統可抓取該使用者上次上站的IP位置，並轉換成經、緯度與所在鄉鎮城市名稱。例如：PTT 可查詢使用者IP位置與上站次數。並能夠抓取PTT使用者的IP與登入次數(包含發文與回文使用者)
4. 提供TELNET 資料蒐集模組，以備網頁蒐集模組失效時(例如: PTT網站伺服器過載導致無法存取)，TELNET 蒐集模組還能持續蒐集輿情資訊。

資料銜接API    
1. 提供一資料Web Service 接口，並可以透過設定時間區間參數、資料來源參數以及資料輸出格式，篩選取用資料
2. 提供之資料輸出格式必須包含JSON與CSV等格式資料    
3. 能夠提供一包含即時輿情資訊的資料庫，可使用資料庫連接工具連結該資料庫，並自由取用輿情資訊做進階分析。

文章分群功能    
1. 可以將每日各頻道產生的相似文章進行文章分群
2. 可以透過 API 或告警系統獲取分群結果

文章摘要功能    
1. 提供文章摘要功能，將每日蒐集到的各文章濃縮並重新摘要成一新短文，節省本單位人員閱讀文章的時間。
2. 可以從文章回文中挑選出每篇文章中最重要的回文文章
3. 可以透過 API 或告警系統獲取摘要訊息

文章自動分類機制    
1. 提供文章自動分類機制。使用者可透過一搜尋介面篩選與事件相關的主題輿情，當使用者從篩選文章中標記數篇(50篇以上)相關文章後，系統可根據使用者的標記產生文章自動分類模型，往後系統可自動為輿情標記類別標籤。

地理資訊視覺化與分析功能    
1. 提供一地理資訊視覺化分析介面。當蒐集到的輿情資訊包含IP或地理位置資訊時(經緯度)，本單位可將該資訊標記在地圖上。
2. 當使用者縮小地圖時，該系統可以自動統計出各區域的輿情聲量。

熱門文章告警    
1. 可以設定資料篩選參數，可以依觀測頻道的文章回文數、讚數或其他數值資訊(例如: 點閱數)進行熱門文章篩選
2. 根據資料篩選條件篩選文章，並以API或告警系統提供熱門文章摘要、重要回文資訊、每日文章分群結果

關鍵字追蹤功能    
1. 提供類似Google Alert 功能，能定期追蹤與使用者設定關鍵字相符的輿情資訊。
2. 可以透過 API 或告警系統獲取摘要訊息

告警設置介面    
1. 可以透過該介面設定告警篩選條件及收件者之EMAIL

1. InfoMiner每5分鐘會擷取最新相關資訊給使用者，讓使用者在競爭的市場中能快速洞悉網路巨量訊息中的價值，提早對手發現關鍵訊息、掌握競爭優勢。
2. 主動為使用者提供每天摘要、濃縮後的重點資訊，讓用戶關注重要訊息
3. 提供即時警訊，用讓使用者透過EMAIL以及簡訊即時獲取最重要的輿情摘要

2014年的九合一選舉結束後，從政治人物、政黨組織到政府機關對網路輿情分析的需求日益增長，因此LargitData將原本定位為資料蒐集工具的InfoLite，進階轉換為輿情監控系統InfoMiner。

當時正逢2014年的九合一選舉期間，經朋友介紹認識時任柯文哲競選總部網路部主任的戴季全，受託將InfoLite應用在蒐集網路上討論台北市長選情的輿論，成功在選舉期間探勘出選民對於候選人的喜好。

之後便延伸該應用，製作了InfoMiner，專門為有輿情需求的單位，蒐集相關輿情與提供文字分析服務，讓用戶能知己知彼，百戰不怠。

2015年-兩岸四地協同創新路演大賽優異獎
2014年-全國雲計算大資料創新專案評選優勝
2014年 - 獲SBIR經濟部小型企業創新研發計畫之「隨選網頁內容分析雲端服務」補助款
2013年-獲雲端創新獎最佳技術獎
2013年-獲雲豹育成計畫決賽亞軍

標題：
詢問內容：
E-mail：
確認代碼：