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InfoMiner 輿情分析系統

 

產品介紹

「InfoMiner」網頁資料監控服務,可以快速、精準擷取同業/競爭對手於網路上公開的資料,並探勘出網路輿情,協助企業客戶快速掌握市場動態。透過排程工作定期將所擷取到的非結構化資料轉成具結構化的資訊後,透過文字探勘模組進行分析,以API的形式提供使用者最即時的資料流(Data Feed)與分析結果,強化使用者對市場趨勢及輿情的掌握度。

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網頁資料蒐集技術    
1. 對公開網站進行網頁資料蒐整、儲存 (包含靜態頁面及AJAX動態頁面)
2. 提供網URL、標題、文字內容等欄位資訊,並包含使用者回文(例如:Facebook 留言板)資訊。
3. 可根據該使用者ID查詢使用者IP,系統可抓取該使用者上次上站的IP位置,並轉換成經、緯度與所在鄉鎮城市名稱。例如:PTT 可查詢使用者IP位置與上站次數。並能夠抓取PTT使用者的IP與登入次數(包含發文與回文使用者)
4. 提供TELNET 資料蒐集模組,以備網頁蒐集模組失效時(例如: PTT網站伺服器過載導致無法存取),TELNET 蒐集模組還能持續蒐集輿情資訊。

資料銜接API    
1. 提供一資料Web Service 接口,並可以透過設定時間區間參數、資料來源參數以及資料輸出格式,篩選取用資料
2. 提供之資料輸出格式必須包含JSON與CSV等格式資料    
3. 能夠提供一包含即時輿情資訊的資料庫,可使用資料庫連接工具連結該資料庫,並自由取用輿情資訊做進階分析。

文章分群功能    
1. 可以將每日各頻道產生的相似文章進行文章分群
2. 可以透過 API 或告警系統獲取分群結果

文章摘要功能    
1. 提供文章摘要功能,將每日蒐集到的各文章濃縮並重新摘要成一新短文,節省本單位人員閱讀文章的時間。
2. 可以從文章回文中挑選出每篇文章中最重要的回文文章
3. 可以透過 API 或告警系統獲取摘要訊息

文章自動分類機制    
1. 提供文章自動分類機制。使用者可透過一搜尋介面篩選與事件相關的主題輿情,當使用者從篩選文章中標記數篇(50篇以上)相關文章後,系統可根據使用者的標記產生文章自動分類模型,往後系統可自動為輿情標記類別標籤。

地理資訊視覺化與分析功能    
1. 提供一地理資訊視覺化分析介面。當蒐集到的輿情資訊包含IP或地理位置資訊時(經緯度),本單位可將該資訊標記在地圖上。
2. 當使用者縮小地圖時,該系統可以自動統計出各區域的輿情聲量。

熱門文章告警    
1. 可以設定資料篩選參數,可以依觀測頻道的文章回文數、讚數或其他數值資訊(例如: 點閱數)進行熱門文章篩選
2. 根據資料篩選條件篩選文章,並以API或告警系統提供熱門文章摘要、重要回文資訊、每日文章分群結果

關鍵字追蹤功能    
1. 提供類似Google Alert 功能,能定期追蹤與使用者設定關鍵字相符的輿情資訊。
2. 可以透過 API 或告警系統獲取摘要訊息

告警設置介面    
1. 可以透過該介面設定告警篩選條件及收件者之EMAIL

  1. InfoMiner每5分鐘會擷取最新相關資訊給使用者,讓使用者在競爭的市場中能快速洞悉網路巨量訊息中的價值,提早對手發現關鍵訊息、掌握競爭優勢。
  2. 主動為使用者提供每天摘要、濃縮後的重點資訊,讓用戶關注重要訊息
  3. 提供即時警訊,用讓使用者透過EMAIL以及簡訊即時獲取最重要的輿情摘要

2014年的九合一選舉結束後,從政治人物、政黨組織到政府機關對網路輿情分析的需求日益增長,因此LargitData將原本定位為資料蒐集工具的InfoLite,進階轉換為輿情監控系統InfoMiner。

當時正逢2014年的九合一選舉期間,經朋友介紹認識時任柯文哲競選總部網路部主任的戴季全,受託將InfoLite應用在蒐集網路上討論台北市長選情的輿論,成功在選舉期間探勘出選民對於候選人的喜好。

之後便延伸該應用,製作了InfoMiner,專門為有輿情需求的單位,蒐集相關輿情與提供文字分析服務,讓用戶能知己知彼,百戰不怠。

2015年-兩岸四地協同創新路演大賽優異獎
2014年-全國雲計算大資料創新專案評選優勝
2014年 - 獲SBIR經濟部小型企業創新研發計畫之「隨選網頁內容分析雲端服務」補助款
2013年-獲雲端創新獎最佳技術獎
2013年-獲雲豹育成計畫決賽亞軍
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