「MMG肌肉訊號擷取技術」創新體感新應用已入圍2017年 R&D100 Awards名單,並榮獲2016年OpenStack 首獎及國家發明獎。本技術乃利用MMG (mecha-nomyogram)技術,感測尺骨與橈骨前端與手腕連接處肌肉振頓訊號,達成辨識人體手部精細動作的創新應用構想。MMG主要原理是肌肉收縮時,肌纖維束與漿液膜摩擦會導致振動,透過G-sensor或麥克風等感測器把振動訊號擷取出來再進行辨識等處理,即可作為後續各種創新應用之基礎。MMG可解決目前市面上運用肌電訊號方式之產品成本過高且易受汗濕影響等問題,以及影像辨識方式於室外陽光下無法正常運行之限制。
應用MMG訊號可支援虛擬實境(Virtual Reality, VR)與擴增實境(Augmented Reality, AR)的手勢互動技術支援,提升現有VR/AR互動情境與創新應用,本技術之應用獨特性與創新性,已獲得多家ICT業者的興趣並洽談合作中
該技術可廣泛衍生應用於長照、智慧居家、運動科技、音樂教育等方面,創新應用潛力無窮,工研院已於106年02月06日育成新創事業-酷手科技(CoolSo)。