隨著商業服務型態及勞動人口結構快速變化的趨勢，國際零售服務早已開始走向智慧自動化。而新零售服務的風潮，更使得線上、線下及物流服務之間的整合更形重要，而物聯網、人工智慧等科技的發展，也帶動了零售服務機器人的應用。

      以門市來說，美國大型零售商Wal-Mart於2017年開始，陸續於50家門市佈署掃瞄速度是人類三倍以上的貨架掃描機器人，負責尋找貨架上缺貨的商品、更換錯誤標價和遺失的價格標籤，確保貨架上隨時都有存貨，讓顧客購物更舒適。目前Wal-Mart已完成測試，預計將於50家門市內陸續導入該項服務。本產品之設計目的之一，亦是提供國內零售服務業者應用國產化技術與產品，提升在地的服務能力。

     而在物流中心，消費者在出貨速度的要求以及多樣少量的出貨型態，使得業者對於揀貨量、彈性與正確度的要求更為嚴格。然而，揀貨作業一直為物流中心內部耗用最多人力與時間的作業環節(50%以上)，長期的走動更使得員工的疲勞度增加而產生離職念頭，生產力的降低間接影響到終端消費者的收貨品質。因此，像Amazon、菜鳥網絡、京東物流等都開始利用以貨就人式(機器人將貨架搬至揀貨人面前)機器人來輔助執行揀貨作業。然而，國內的物流環境多以固定式貨架為主，難以採用以貨就人式智動服務型態 。

     因此，本院特針對國內物流中心之服務環境需求，利用結合自動導航技術與揀貨輔助裝置，研發我國第一套可降低人員走動距離的服務型機器人，讓較長無用的行走需求，由機器人來執行，讓員工專注於自貨架上取下正確的商品及數量，並放置到車上，提升人員生產力。